前言在集成 LSP 之前，Claude Code 仅能依赖 grep 进行文本匹配，如同“盲人摸象”，常因无法区分代码语义而产生误报或幻觉。集成 LSP 后，它瞬间获得了 IntelliJ IDEA 级别的“全知视角”——精准跳转、安全重构与实时诊断。这一变革让 AI 从基于概率的“猜测”进化为基于事实的“确证”，以极小的配置成本换取了开发效率与准确性的质变，真正实现了从“搜索工具”到“智能代理”

C盘爆了,发现vscode的插件占了好几个G，好淦！！！！！ 前言使用4种方法修改 Visual Studio Code 插件的安装位置。 修改环境变量 Portable mode 命令行参数 符号链接 插件默认安装位置： Windows %USERPROFILE%\.vscode\extensions macOS ~/.vscode/extensions Linux ~/.vscode

很多人说自己的AI宛如人工智障，而别人的AI宛如爱因斯坦。 除了你的模型降智，另一个可能的原因是与AI交流的姿势不对。 其实关于如何撰写更好的提示词，OpenAI和Gemini等官方都有说明文档：OpenAI提示词文档&Gemini提示词文档&微软提示词文档。 结合这些文档和我自己的使用经验，总结下如何更加高效地与AI交流。 令置顶 + 分隔上下文把任务与规则写在最前面，用 &qu

概述Claude Code默认需要直接连接到Anthropic的API服务器，但在某些情况下，如A畜对国内用户就不太友好，那我们可能就不能使用Claude Code默认的模型，上文介绍了使用修改配置文件的形式来使用国内的大模型，但是这个配置是反人类的，同时随着现在CLI工具的普及和一些协议的规范，其已经形成一套约定俗称配置信息，那也就延伸出了一些可视化的管理工具这里着重介绍一下我使用的cc-swi

概述随着国内大模型技术的快速发展，越来越多的国内大模型平台推出了Coding Plan，支持Claude Code的接入和使用。这些国内大模型通常具有更低的使用成本和更好的本地化支持，为用户提供了更多选择。本节将介绍如何在Claude Code中使用国内大模型，包括支持的平台和配置方法。 支持的国内大模型目前，以下国内大模型平台支持Claude Code的接入和使用： GLM Coding Pla

命令行工具安装概述Claude Code提供了命令行工具，允许开发者在终端或命令提示符中使用Claude Code的功能。命令行工具特别适合那些更喜欢使用终端进行开发的开发者，或者需要在CI/CD流水线中集成Claude Code的场景。 安装命令行工具使用npm安装（推荐）Claude Code的命令行工具可以通过npm全局安装： 1npm install -g claude-code

VS Code插件安装安装VS CodeClaude Code提供了VS Code插件，因此在安装Claude Code插件之前，需要先确保已安装VS Code。 检查VS Code是否已安装打开终端或命令提示符，运行以下命令检查VS Code是否已安装： 12# 检查VS Code版本code --version 如果输出显示VS Code版本信息，则说明VS Code已安装，可以跳过安装步骤

系统要求与环境准备系统要求在安装Claude Code之前，确保你的系统满足以下要求： 操作系统 Windows: Windows 10 或更高版本，64位 macOS: macOS 10.15 (Catalina) 或更高版本 Linux: Ubuntu 18.04 或更高版本，或其他兼容的Linux发行版 硬件要求 CPU: 至少4核处理器 内存: 至少8GB RAM（推荐16GB或更高）

本章以开源/闭源模型为划分，介绍一下日常使用及评估的经验。可能较为主观，当然一些介绍就直接照搬了，这里不做过多的赘述，请各位看官也要多多结合自身体感及实际业务体验来评判。 闭源模型闭源模型：一种循环 目前实现了SOTA（State of the Art，特定领域或任务中，当前的最新进展和最高水准，基本上是各家自称）的闭源模型厂主要有如下几家（豆包除外，稍后单讲）： 公司

CLAUDE.md：Agent 的行为准则在代码库里高效使用 Claude Code，最重要的文件就是根目录下的 CLAUDE.md。它是 Agent 的行为准则，是了解仓库运作方式的首要依据。 核心哲学随着时间推移，我形成了一套鲜明且有主见的写作哲学来打造高效的 CLAUDE.md： 原则 说明 先设限制，而非写指南 从小处着手，根据 Claude 常犯的错误逐步记录 别到处 @