ClaudeCode教程(5)-使用CCR&CCW等可视化工具概述Claude Code默认需要直接连接到Anthropic的API服务器,但在某些情况下,如A畜对国内用户就不太友好,那我们可能就不能使用Claude Code默认的模型,上文介绍了使用修改配置文件的形式来使用国内的大模型,但是这个配置是反人类的,同时随着现在CLI工具的普及和一些协议的规范,其已经形成一套约定俗称配置信息,那也就延伸出了一些可视化的管理工具这里着重介绍一下我使用的cc-swi 2026-01-05 #ClaudeCode
ClaudeCode教程(4)-使用国内大模型概述随着国内大模型技术的快速发展,越来越多的国内大模型平台推出了Coding Plan,支持Claude Code的接入和使用。这些国内大模型通常具有更低的使用成本和更好的本地化支持,为用户提供了更多选择。本节将介绍如何在Claude Code中使用国内大模型,包括支持的平台和配置方法。 支持的国内大模型目前,以下国内大模型平台支持Claude Code的接入和使用: GLM Coding Pla 2026-01-05 #ClaudeCode
ClaudeCode教程(3)-命令行工具安装命令行工具安装概述Claude Code提供了命令行工具,允许开发者在终端或命令提示符中使用Claude Code的功能。命令行工具特别适合那些更喜欢使用终端进行开发的开发者,或者需要在CI/CD流水线中集成Claude Code的场景。 安装命令行工具使用npm安装(推荐)Claude Code的命令行工具可以通过npm全局安装: 1npm install -g claude-code 2026-01-05 #ClaudeCode
ClaudeCode教程(2)-插件安装VS Code插件安装安装VS CodeClaude Code提供了VS Code插件,因此在安装Claude Code插件之前,需要先确保已安装VS Code。 检查VS Code是否已安装打开终端或命令提示符,运行以下命令检查VS Code是否已安装: 12# 检查VS Code版本code --version 如果输出显示VS Code版本信息,则说明VS Code已安装,可以跳过安装步骤 2026-01-05 #ClaudeCode
ClaudeCode教程(1)-系统要求与环境准备系统要求与环境准备系统要求在安装Claude Code之前,确保你的系统满足以下要求: 操作系统 Windows: Windows 10 或更高版本,64位 macOS: macOS 10.15 (Catalina) 或更高版本 Linux: Ubuntu 18.04 或更高版本,或其他兼容的Linux发行版 硬件要求 CPU: 至少4核处理器 内存: 至少8GB RAM(推荐16GB或更高) 2026-01-05 #ClaudeCode
各大常用模型特点本章以开源/闭源模型为划分,介绍一下日常使用及评估的经验。可能较为主观,当然一些介绍就直接照搬了,这里不做过多的赘述,请各位看官也要多多结合自身体感及实际业务体验来评判。 闭源模型闭源模型:一种循环 目前实现了SOTA(State of the Art,特定领域或任务中,当前的最新进展和最高水准,基本上是各家自称)的闭源模型厂主要有如下几家(豆包除外,稍后单讲): 公司 2026-01-05 好好码代码吖 > LLM > 大模型简介 #LLM #VLM
ClaudeCode实践总结CLAUDE.md:Agent 的行为准则在代码库里高效使用 Claude Code,最重要的文件就是根目录下的 CLAUDE.md。它是 Agent 的行为准则,是了解仓库运作方式的首要依据。 核心哲学随着时间推移,我形成了一套鲜明且有主见的写作哲学来打造高效的 CLAUDE.md: 原则 说明 先设限制,而非写指南 从小处着手,根据 Claude 常犯的错误逐步记录 别到处 @ 2026-01-04 好好码代码吖 > AI #ClaudeCode
以终为始“以终为始”是什么?意思是指,先在脑海里构思,然后进行实质创造,需要由两个层面来构成的: 一是心智层面,即在脑海里构思;二是实践层面,即在实际中行动。当然也有个人会把他们理解为二次创造。 就好像我们写文章一样,如果什么都想表达,反而什么都表达不了。 忽然记得之前有个很火的广告语:”去哪里不重要,重要的是去啊”。其实之前我是很认可这种说法的,我认为行动起来很重要,但是的近半年的经历让我忽然有些转变了 2026-01-04 要有一颗大心脏 #思维习惯
业务常见开发错误(1)-并发工具类库前言曾经的我一度以为只要使用了并发工具类库就可以高枕无忧了,万世大吉了,或者说使用一些并发工具类库总是写出一些是是而非,总是驴唇不对马嘴的代码来,最后的结果只是徒增烦恼。举个简单鹅栗子,就是面试题中经常出现的:HashMap和ConcurrentHashMap以及CopyOnWriteArrayList的区别即用途,以及性能,但是通过各种云里雾绕的解释之后,只是浅显的只是让大脑知道这几个性能要更好 2026-01-04 好好码代码吖 > 开发感悟 #开发习惯 #开发错误