Docker(5)-安装MySQL

前言

本人文章均引用或者复制：

公众号：

QQ群：806951874

在Docker中安装Mysql

前言

前言

此篇幅内容较多，讲解的很详细，也有很多知识点。能耐心认真的读完，就很不错了~

一般情况下，都会永久性的配置镜像加速，在Linux中修改 /etc/docker/daemon.json 文件，填入以下内容：

{
    "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]
}

如果daemon.json不存在的话，需要自己创建一下。

文件修改保存成功之后，记得重启一下Docker服务，以便让这个镜像加速生效。

重启Docker服务

我们在【在centos系统中安装Docker】一节中讲过Docker随着服务器重启自动启动的内容，正好可以通过命令service docker restart来实现Docker服务的重启。

具体详情请查看 https://yuque.com/zhoubang/docker/rqspmt#cuygcr

然后我们在Linux中执行命令：

service docker restart

出现下图所示结果，表明Docker服务已经重新启动了！这样就可以永久性的使用Docker加速服务了。

如果不做特别的配置的话，之前处于运行状态的容器，随着Docker服务的重启也会停止运行。

下载mysql镜像

docker pull mysql

如果配置了镜像加速，那么在下载mysql镜像或者其他比较大的文件的时候，会发现下载速度变得非常快！

启动mysql容器

docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name=mysql mysql

其中 -e 的作用是用于设置环境变量，mysql默认用户名为root，则MYSQL_ROOT_PASSWORD即为root设置密码，即123456

查看运行的mysql容器

docker ps

如下图：

mysql容器已经正常启动了！

进入mysql容器

既然mysql服务启动了，如果我们想对mysql进行操作（比如进入命令行操作、客户端连接等操作），该怎么办？

通过 docker exec 命令进入mysql容器：

docker exec -it c9 /bin/bash

其中的“c9”指的当前mysql容器ID的前面部分值（在上图就可以看出来mysql容器的ID是 c94faeed480a）。

回车运行效果如下图：

其实这个时候，命令行控制台可以输入mysql相关的命令了。

连接mysql数据库

mysql -u root -p123456

如下图：

这个就是我们非常熟悉的mysql命令行界面了！

我们可以在这里创建数据库、表等操作。再次印证了Docker的强大和方便！

查看当前所有的数据库

在mysql命令行中执行命令：

show databases;

如下图所示：

完全就是和平常使用mysql一样。

创建数据库、表、新增测试数据

创建数据库

create database docker_test;

效果如下图：

这里我就创建了一个数据库docker_test

选择数据库

首先需要选择具体的数据库，执行命令选择刚刚创建的数据库：

use docker_test

创建表

create table test(name varchar(20),age int(11));

创建了test表，有2个字段：name、age

添加测试数据

insert into test values("Kitty",26),("Tom",18),("Jack",36);

这里就简单添加3条测试数据。

我们查询一下数据是否存在于数据库中：

select * from test;

一切OK！

客户端连接mysql数据库

既然mysql成功启动并运行，除了能在命令行中操作mysql数据库之外，肯定也是必须要能在客户端上连接和操作数据库才行。

下面我就在我本地电脑上通过数据库客户端软件连接一下这个mysql数据库， 看看能不能正常连接和操作。

我使用的是IDEA自带的数据库软件

新建连接mysql数据库

• 输入正确的mysql相关信息，连接数据库

输入完成之后，可以点击下方的 Test Connection 按钮，来测试连接是否正常。

查看创建的数据库和表：

到此，mysql的相关服务已经正常访问和操作了。这和我们传统的使用mysql没有什么不同。

客户端中操作表数据

我们通过DataGrip客户端，在test表中手动再添加一条数据，然后我们在docker中看看是否能查看到新增的数据：

【注意】：我这里添加了一条带有中文的数据。

进入mysql容器中查询表数据

呀！是不是发现问题了~ 没错，中文乱码！怎么解决呢？

mysql容器中解决表数据中文乱码

查看mysql容器的ID

进入mysql的docker容器

docker exec -it 20 /bin/bash

编辑mysql配置文件

vim /etc/mysql/my.cnf

如果提示 vim: command not found 的错误信息，需要安装相关依赖包，执行下面两个命令即可：

apt-get update

apt-get install vim

在my.cnf文件中加入以下配置

[mysqld]
character-set-server=utf8 
[client]
default-character-set=utf8 
[mysql]
default-character-set=utf8

最终修改结果为：

重新进入mysql容器，查询表数据 ，显示结果为：

可以看到，已经正常显示中文了！

停止并重启mysql容器，再次查看效果

客户端连接正常！

进入mysql容器，查看表数据

mysql容器重启之后，查询数据正常显示中文！一切没什么问题了~

通过commit命令提交新的镜像

根据在mysql容器中所做的更改，创建新的mysql镜像。

回想一下，我们在mysql容器中做了什么更改？

创建数据库、表、新增数据、修改my.cnf配置文件，就是这些吧~

使用commit命令提交新镜像

通过在Linux命令行中执行命令，提交新的镜像：

docker commit c9 mysql-new

其中，“c9”就是指的容器ID，新的镜像名称为“mysql-new”。

如下图：

查看所有镜像列表：

是不是发现了我们创建的新的镜像mysql-new了。

启动新创建的mysql镜像

由于上面我们已经运行了一个mysql的容器了，端口是3306，所以我们新运行一个mysql容器的时候，端口号就不能是3306了，这里我指定为3307，且容器的别名是mysql-new，方便区分查看。

进入新创建的mysql容器

查看mysql数据库信息

查看my.cnf配置文件内容

从上面2张图中，可以明显的看到，我们之前创建的数据库docker_test、表test，都没有了！但是修改的my.cnf配置文件的内容还是保留着的。

why？？？ 为什么会这样呢？

官方文档在commit命令的介绍中，有这样一段话：

The commit operation will not include any data contained in volumes mounted inside the container.

意思是commit操作并不会包含容器内挂载数据卷中的数据。

如果对于“数据卷”不了解的话，确实看不懂是什么意思。

数据卷与数据卷容器

数据卷与数据卷容器

生产环境中使用Docker的过程中，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。

容器中管理数据主要有两种方式：

数据卷（Data Volumes）：数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器。

数据卷容器（Data Volume Containers）：数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门用来提供数据卷，供其他容器挂载使用的。

根据官方文档对于commit的介绍中，可以猜测到为何之前创建的数据库、表都不见了，原因是因为mysql容器的挂载数据卷引起的。

我们可以通过命令查看到别名是“mysql”的容器挂载数据卷的目录。

看一下我们的“mysql”容器的ID信息，方便查看。

通过命令docker inspect查看mysql这个容器的数据卷挂载信息：

docker inspect c9

执行命令之后，由于显示的内容比较多，这里我们就贴一下重要的信息：

通过图中可以看到，mysql容器将容器内的/var/lib/mysql路径作为volume挂载。真正的数据库相关数据文件所在的目录就是“Source”对应的目录，即：/var/lib/docker/volumes/1b0b17f6a4f78d357a187116d75991db8ee784213e67cc9b9988c8ef647fe563/_data

我们可以进入mysql容器查看/var/lib/mysql目录下的内容：

发现的确是mysql数据库的数据文件（红色区域）。

这时候，我们切换到Linux命令行，进入到mysql容器的数据挂载目录，看看该目录下有什么内容：

/var/lib/docker/volumes/1b0b17f6a4f78d357a187116d75991db8ee784213e67cc9b9988c8ef647fe563/_data

如下图所示：

咦~ 是不是发现了什么！把黄色区域的内容与上图中红色区域内容进行对比，是不是内容一模一样！

这也就印证了，当初我们在mysql容器中创建的数据库、表等，真正的数据库文件存放的位置就是在宿主机下面，而不是存放在容器中。

到此，我们终于知道了为何mysql-new容器中的数据库、表都不见了，原来数据库文件是存放在宿主机上的。

那该如何解决这个问题呢？怎样才能让mysql-new容器启动之后可以正常加载我们之前创建的数据库、表等数据呢？这就引入了下面的正题 —— 数据挂载。

数据挂载

docker的数据挂载分为三种，volume、bind mount和tmpfs，关于三种的具体说明，有兴趣了解的可以看一下官网的文档 https://docs.docker.com/storage/

参考文档 《基于docker部署mysql的数据持久化问题》 https://www.jianshu.com/p/530d00f97cbf

上面的文章里面，把问题描述的非常详细清楚。我这里就不多做说明了。

使用 -v 实现数据挂载（数据卷）

如果我们想在 run 一个新的mysql容器的时候，可以正常访问我们之前在mysql容器中创建的数据库、表数据，则在docker run命令启动容器的时候，就需要指定挂载目录。

注意：要想让新的mysql容器能正常挂载名称是“mysql”容器，前提是需要先停止名称是“mysql”的容器，不然的话，即使run命令配置正确，容器启动的时候会一直报错：

上图就是因为没有事先停止mysql容器导致的。

下面开始具体操作：

• 先停止mysql容器

• 重新启动一个新的mysql容器，命令如下：

docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql-v -v /var/lib/docker/volumes/1b0b17f6a4f78d357a187116d75991db8ee784213e67cc9b9988c8ef647fe563/_data:/var/lib/mysql mysql

最重要的一个参数 -v ：挂载数据卷。-v 后面的值中间有“：”号，前半部分指的是宿主机的目录（也就是我们上面的mysql容器的数据库存储的目录），后半部分指的是容器的目录。

实现的效果就是说：新启动的容器，挂载宿主机的目录，实现数据共享。

运行结果：

• 登录新的mysql-v容器，查看数据库信息

直接看下图的命令操作吧：

看到效果了吧！在这个mysql-v的新容器里面，已经可以看到我们一开始在“mysql”容器中创建的数据库和表了。

也就实现了容器之间的数据共享。

核心的实现就是在run命令里面加入了 -v 参数。如果不太明白-v的含义的，可以自行网上查询资料了解学习，加深印象。

上面我们解决了容器挂载数据卷的问题，但是细心的朋友，可能还有一个疑问：

为什么修改了my.cnf配置文件、以及运行mysql镜像时指定的MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456，却依然可以在新容器mysql-new中使用呢，为什么这俩样数据不会消失呢？

官方文档对于commit命令还有这样一段描述：

It can be useful to commit a container’s file changes or settings into a new image.

谷歌翻译过来的意思就是：将容器的文件更改或设置提交到新映像可能很有用。

还记得我们当初运行第一个mysql容器的时候，docker run 命令是怎样的，这里贴一下当时启动容器的命令：

docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name=mysql mysql

其中，里面使用到了 -e 参数，设置了root用户的密码为123456。

所以，结合官方文档对commit的介绍（It can be useful to commit a container’s file changes or settings into a new image. ），就可以知道，通过 -e 设置的信息，在使用commit提交新镜像的时候，这些设置被容器保留了下来，commit命令使用这些设置构建了新的镜像，在新容器里面使用的是相同的设置。

这也印证了，我们在mysql-new容器中登录数据库的时候，登录密码写的是123456。因为在第一次启动mysql服务的时候，用户root密码是通过 -e 指定的，所以在commit提交新的镜像的时候，是被一同提交到了新镜像mysql-new中。

数据卷容器

通过数据卷容器也可以实现多个容器间的数据共享。

如果要授权一个容器访问另一个容器的数据卷，我们可以使用-volumes-from参数来执行docker run。

（这里就不多做说明了，有兴趣的可以网上自行查阅资料研究）