因博猪最近负责报表模块的相关的开发，虽然类似润乾、帆软这种报表工具对于大型SQL的运行做了一定的优化，但是具体优化还是需要书写者的上去了功底的，由于报表的SQL一般很复杂，再加上有一部分的因为历史原因建表的时候没有太多的关联关系，导致相关统计的时候不得不使用子查询，所以导致最后的SQL有可能会运行很久，所以博猪最近不得不的每次都在EXPLIAN的道路上摸索，理解和转化SQL分析的过程很枯燥很机械，这个是博猪经朋友推荐使用的，感觉对于SQL分析挺方便的，特此记录一下，原因无他，唯懒而已。

软件介绍

SOAR(SQL Optimizer And Rewriter)是一个对SQL进行优化和改写的自动化工具。由小米人工智能与云平台的数据库团队开发与维护。

功能特点

跨平台支持（支持Linux, Mac环境，Windows环境理论上也支持，不过未全面测试）
目前只支持 MySQL 语法族协议的SQL优化
支持基于启发式算法的语句优化
支持复杂查询的多列索引优化（UPDATE, INSERT, DELETE, SELECT）
支持EXPLAIN信息丰富解读
支持SQL指纹、压缩和美化
支持同一张表多条ALTER请求合并
支持自定义规则的SQL改写

环境搭建

安装基本环境

下载Go

选择windows版本下载，安装。

安装完成后，cmd中输入 go version ，出现版本信息。

soar下载

GitHub地址

点击下载选择windows版本下载

eg:我放到了D:\Program Files\soar目录下面，将soar.windows-amd64重命名为soar.exe

添加环境变量，方便往后使用。

cmd中输入 soar -version命令，出行版本信息为安装成功。

soar —help 查看帮助手册

进阶使用

相关配置

在soar软件目录下面创建etc文件夹，并建立soar.yaml文件,并复制一下内容

# 线上环境配置
online-dsn:
  addr: 127.0.0.0:3306
  schema: soar-test
  user: root
  password: admin
  disable: true
# 测试环境配置
test-dsn:
  addr: 127.0.0.0:3306
  schema: soar-test
  user: root
  password: admin
  disable: true
# 是否允许测试环境与线上环境配置相同
allow-online-as-test: true
# 是否清理测试时产生的临时文件
drop-test-temporary: true
# 语法检查小工具
only-syntax-check: false
sampling-statistic-target: 100
sampling: false
# 日志级别，[0:Emergency, 1:Alert, 2:Critical, 3:Error, 4:Warning, 5:Notice, 6:Informational, 7:Debug]
log-level: 7
log-output: etc/soar.log
# 优化建议输出格式
report-type: markdown
ignore-rules:
- ""
# 黑名单中的 SQL 将不会给评审意见。一行一条 SQL，可以是正则也可以是指纹，填写指纹时注意问号需要加反斜线转义。
blacklist: etc/soar.blacklist
# 启发式算法相关配置
max-join-table-count: 5
max-group-by-cols-count: 5
max-distinct-count: 5
max-index-cols-count: 5
max-total-rows: 9999999
spaghetti-query-length: 2048
allow-drop-index: false
# EXPLAIN相关配置
explain-sql-report-type: pretty
explain-type: extended
explain-format: traditional
explain-warn-select-type:
- ""
explain-warn-access-type:
- ALL
explain-max-keys: 3
explain-min-keys: 0
explain-max-rows: 10000
explain-warn-extra:
- ""
explain-max-filtered: 100
explain-warn-scalability:
- O(n)
query: ""
list-heuristic-rules: false
list-test-sqls: false
verbose: true